Искусственный интеллект (Инструментальные средства и технология проектирования интеллектуальных систем)
Факультет:
Факультет информационных технологий (ФИТ)
Выпускающая кафедра:
Кафедра технологий программирования
Присваиваемая квалификация: инженер-системотехник
Формы обучения: дневная – 4 года
Формы обучения: дневная – 4 года
Искусственный интеллект – это инновационное, высокотехнологичное направление, которое пользуется огромным спросом во всем мире. На данный момент многие гаджеты, окружающие нас, уже имеют компоненты искусственного интеллекта. Такие технологии все больше и больше внедряются в повседневную жизнь, поэтому эта динамично развивающаяся сфера остро нуждается в квалифицированных специалистах.
Специалист по искусственному интеллекту занимается проектированием интеллектуальных компьютерных систем, способных обучаться новым видам деятельности, и разработкой программного обеспечения для решения интеллектуальных задач. Путем применения методов машинного обучения и технологий искусственных нейронных сетей, он создает программы, которые могут распознавать и интерпретировать разные типы данных (речь, образы), определять скрытые тенденции, делать эффективные прогнозы, автоматизировать множество рабочих процессов.
Проекты виртуальной реальности, искусственные иммунные системы, защита информации, компьютерные игры, инженерия знаний немыслимы в будущем без применения технологий искусственного интеллекта.
Вы научитесь
- технологиям и инструментальным средствам проектирования интеллектуальных информационных систем различного назначения
- технологиям машинного и глубокого обучения, компьютерного зрения, сетевым и облачным технологиям
- технологиям интеллектуального анализа больших объемов данных, разработки методов извлечения, анализа и обработки информации
- принципам создания аналитических, рекомендательных, поисковых и прогнозных систем, чат-ботов и интеллектуальных приложений
- алгоритмам машинного перевода, компьютерного зрения, обработки сигналов и естественного языка
- статистическим методам, методам оптимизации, методам и алгоритмам принятия решений
- интеллектуальным методам защиты информации, технологии блокчейн
Где можно работать ?
- разработки и тестирования интеллектуальных информационных систем различного назначения, поисковых систем
- анализ больших объемов данных (Big Data и Data Engineering)
- финтех индустрия и анализ бизнес-процессов
- машинное обучение и компьютерное зрение
- интеллектуальное шифрование данных и кибербезопасность
- блокчейн и криптовалюта
- игровая индустрия, AR и VR технологии AI разработка
- разработка интеллектуальных роботизированных систем и смарт-систем
- научно-исследовательские центры и учреждения образования
Основные дисциплины