Информатика и технологии программирования
Профилизация: Обработка больших объёмов информации
Присваиваемая академическая степень: магистр
Формы обучения: дневная - 1 год 8 месяцев, заочная - 2 года
Присваиваемая академическая степень: магистр
Формы обучения: дневная - 1 год 8 месяцев, заочная - 2 года
Выпускники магистратуры по данной специальности получают углубленные знания по проектированию, разработке и реализации широкого спектра программного обеспечения на основе современных технологий и средств, включая разработку c использованием гибких методологий Scrum, Agile, Kanban для Internet, Mobile, Big Data, Machine Learning, NoSQL.
Магистр информатики и вычислительной техники является высокопрофессиональным разработчиком программного обеспечения, способным проектировать сложные информационные системы, а также руководить программными проектами.
Вступительные испытания
- Для граждан Республики Беларусь:
Объектно-ориентированные технологии программирования и стандарты проектирования
Базы данных
1-40 80 04 «Информатика и технологии программирования» - Для иностранных граждан:
Собеседование, устанавливающее уровень владения языком обучения и базовыми знаниями по специальности 1-40 80 04 «Информатика и технологии программирования»
Где можно работать ?
- на предприятиях малого и среднего бизнеса
- в отделах автоматизации система управления производством
- в отделах автоматизации систем проектирования и управления
- в банках
- в научно-исследовательских институтах
- в учебных заведениях
- по широкому спектру специальностей: разработчиками архитектуры современных компьютеров, программистами, администраторами компьютерных сетей, системными архитекторами, системными программистами, системными аналитиками и т.д.
Основные дисциплины
- Модели и методы обработки больших объемов данных (BigData)
- Архитектурные решения и платформы для обработки больших объемов информации
- Нереляционные базы данных (NoSQL)
- Машинное обучение (Machine Learning)
- Нейросетевое моделирование / Интеллектуальная обработка изображений
- Обработка экспериментальных данных в специализированных системах
- Системы компьютерной алгебры
- Перспективные направления объектно-ориентированного программирования
- Технологии разработки корпоративных систем / Современные технологии программирования мобильных систем
- Обеспечение конфиденциальности информации в сети Интернет
- Системы математического моделирования
- Теория формальных грамматик